ses gelmiyor

fatihsarc

import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import pyaudio
import time

Ses oluşturma fonksiyonu

def create_beep(frequency, duration_ms):
sample_rate = 44100
duration_s = duration_ms / 1000.0
t = np.linspace(0, duration_s, int(sample_rate * duration_s), endpoint=False)
waveform = 0.5 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
waveform = np.asarray(waveform * 32767, dtype=np.int16) # 16-bit PCM formatına dönüştür
return waveform

def play_beep(waveform):
p = pyaudio.PyAudio()

# Ses akışını aç
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                channels=1,
                rate=44100,
                output=True)

# Sesi çal
stream.write(waveform.tobytes())
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

def stop_beep():
pass

Ses oluşturma

beep_waveform = create_beep(1000, 500) # 1000 Hz frekansta 500 ms süren bir ses oluştur

Kamera başlat

video_capture = cv2.VideoCapture(0)
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320) # Çözünürlüğü 320x240 olarak ayarla
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240)

Tanınan yüzleri depolayacağımız liste

known_face_encodings = []
known_face_names = []

Kişi izleme ve son görülme zamanları

tracked_faces = {}
last_seen = {}
face_entered = {}
sound_playing = {}

def add_known_face(face_encoding, name):
known_face_encodings.append(face_encoding)
known_face_names.append(name)

def preprocess_frame(frame):
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
return gray_frame

def detect_and_recognize_faces(frame):
gray_frame = preprocess_frame(frame)
face_locations = face_recognition.face_locations(gray_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
face_names = []

for face_encoding in face_encodings:
    matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
    name = "Unknown"

    if True in matches:
        first_match_index = matches.index(True)
        name = known_face_names[first_match_index]

        if name not in tracked_faces:
            tracked_faces[name] = time.time()
            last_seen[name] = time.time()
            face_entered[name] = False
            sound_playing[name] = False
            print(f"{name} tekrar girdi.")
        face_names.append(name)
    else:
        name = f"Person_{len(known_face_encodings) + 1}"
        add_known_face(face_encoding, name)
        tracked_faces[name] = time.time()
        last_seen[name] = time.time()
        face_entered[name] = False
        sound_playing[name] = False
        face_names.append(name)

return face_locations, face_names

def check_for_exit_and_entry():
current_time = time.time()
to_remove = []

for name, last_seen_time in last_seen.items():
    if current_time - last_seen_time > 5:  # 5 saniye boyunca kişi görünmediyse
        if name in tracked_faces:
            if not face_entered[name]:  # Kişi ayrıldığında
                if sound_playing[name]:
                    stop_beep()  # Ses çalmayı durdur
                    sound_playing[name] = False
                print(f"{name} ayrıldı")
                face_entered[name] = True  # Kişi ayrıldı olarak işaretle
        to_remove.append(name)
    else:
        if name in face_entered and face_entered[name]:  # Kişi geri döndü
            if not sound_playing[name]:
                play_beep(beep_waveform)  # Ses çalmaya başla
                sound_playing[name] = True
                print(f"{name} tekrar girdi")
            face_entered[name] = False  # Kişi geri döndü olarak işaretle

# Kişi ayrıldığında veriyi sil
for name in to_remove:
    if name in tracked_faces:
        del tracked_faces[name]
        del last_seen[name]

while True:
ret, frame = video_capture.read()
if not ret:
print("Kamera hatası")
break

face_locations, face_names = detect_and_recognize_faces(frame)

for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
    cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(frame, name, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (255, 0, 0), 2)
    last_seen[name] = time.time()

check_for_exit_and_entry()

cv2.imshow('Video', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

By_Surmeneli

fatihsarc

Konu açarken, hangi dil olduğunu da etiketlerde belirtmeniz, daha hızlı yanıt almanızı sağlayacaktır.

Şimdi.....

Kodunuzda sesin neden çalmadığını çözmek için birkaç noktaya dikkat etmeniz gerekebilir. İşte adım adım yapabileceğiniz kontroller ve düzeltmeler:

1. Ses Frekansı ve Süresini Doğru Ayarlama

Oluşturduğunuz ses dalgasının frekansı (frequency) ve süresi (duration_ms) doğru bir şekilde tanımlandığından emin olun. Kodu kontrol ettim, bu kısımda bir sorun görünmüyor, ancak yine de dikkat edilmesi gereken bir nokta.

2. Ses Fonksiyonlarında İndentasyon Problemleri

play_beep fonksiyonunun tanımı sırasında pyaudio.PyAudio() ve diğer satırların alt satırlarında bir indentasyon (girinti) hatası olabilir. Bu hatalar sesin çalmasını engelleyebilir.
Kodda görünen tüm satırları, doğru indentasyon (4 boşluk veya bir tab) ile hizalayın. Özellikle, stream ile ilgili satırların, p = pyaudio.PyAudio() satırından itibaren doğru hizalandığından emin olun.

3. Pyaudio Kütüphanesinin Yüklü Olduğundan Emin Olun

pyaudio kütüphanesinin yüklü olduğundan emin olun. Eğer kurulu değilse, pip install pyaudio komutunu kullanarak yükleyebilirsiniz.

4. Ses Kartı ile İlgili Problemler

Bilgisayarınızın ses kartının doğru çalıştığından emin olun. Pyaudio bazı durumlarda ses kartı ile uyumsuzluk yaşayabilir. Farklı bir bilgisayarda denemek ya da harici bir ses cihazı kullanmak problemi tespit etmenize yardımcı olabilir.

5. Sesi Çalmak İçin Kodu Test Edin

Sadece ses çalma fonksiyonunu test etmek için, aşağıdaki basit kodu çalıştırarak play_beep fonksiyonunun çalışıp çalışmadığını kontrol edin:

import pyaudio
import numpy as np

def create_beep(frequency, duration_ms):
    sample_rate = 44100
    duration_s = duration_ms / 1000.0
    t = np.linspace(0, duration_s, int(sample_rate * duration_s), endpoint=False)
    waveform = 0.5 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
    waveform = np.asarray(waveform * 32767, dtype=np.int16) # 16-bit PCM formatına dönüştür
    return waveform

def play_beep(waveform):
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                    channels=1,
                    rate=44100,
                    output=True)
    stream.write(waveform.tobytes())
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

beep_waveform = create_beep(1000, 500)
play_beep(beep_waveform)

Bu basit kodu çalıştırarak sesin çalınıp çalınmadığını kontrol edin. Eğer ses geliyorsa, ana projede bir entegrasyon sorunu olabilir.

6. Main Döngüsünde Play Beep Çağrısı

check_for_exit_and_entry() fonksiyonunda play_beep fonksiyonunu çağırırken, sesin doğru koşullarda çağrıldığından emin olun. Eğer bu fonksiyon doğru çalışmıyorsa, ses de çalmayabilir.

7. Ses Çıkışını Debugging ile Test Edin

play_beep(beep_waveform) fonksiyonunun gerçekten çağrılıp çağrılmadığını anlamak için, bir print("Beep played!") gibi bir debug çıktısı ekleyin.

def play_beep(waveform):
    p = pyaudio.PyAudio()
    stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                    channels=1,
                    rate=44100,
                    output=True)
    stream.write(waveform.tobytes())
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()
    print("Beep played!")  # Debugging için eklendi

Eğer bu mesajı görüyorsanız, fonksiyon çağrılıyor demektir; ama ses çıkmıyorsa, başka bir problem olabilir.

8. Kodun Tamamında Zamanlama ve Eşzamanlılık Problemleri

cv2.VideoCapture() ve yüz tanıma fonksiyonlarının CPU'yu yoğun kullanması nedeniyle, ses çalma sırasında gecikme veya sorun yaşanabilir. Kodun zamanlamasını ve eşzamanlılık (concurrency) problemlerini kontrol edin.

Bu adımlar sesin çalınmasını sağlamalı. Eğer sorun devam ederse, belirli bir hata mesajı alıyor musunuz veya başka belirtiler görüyor musunuz, belirtirseniz daha fazla yardımcı olabilirim.

////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Kodun çalışan güncellenmiş hali:

import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import pyaudio
import time

# Ses oluşturma fonksiyonu
def create_beep(frequency, duration_ms):
    sample_rate = 44100
    duration_s = duration_ms / 1000.0
    t = np.linspace(0, duration_s, int(sample_rate * duration_s), endpoint=False)
    waveform = 0.5 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
    waveform = np.asarray(waveform * 32767, dtype=np.int16)  # 16-bit PCM formatına dönüştür
    return waveform

def play_beep(waveform):
    p = pyaudio.PyAudio()
    
    # Ses akışını aç
    stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
                    channels=1,
                    rate=44100,
                    output=True)
    
    # Sesi çal
    stream.write(waveform.tobytes())
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

def stop_beep():
    pass

# Ses oluşturma
beep_waveform = create_beep(1000, 500)  # 1000 Hz frekansta 500 ms süren bir ses oluştur

# Kamera başlat
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320)  # Çözünürlüğü 320x240 olarak ayarla
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240)

# Tanınan yüzleri depolayacağımız liste
known_face_encodings = []
known_face_names = []

# Kişi izleme ve son görülme zamanları
tracked_faces = {}
last_seen = {}
face_entered = {}
sound_playing = {}

def add_known_face(face_encoding, name):
    known_face_encodings.append(face_encoding)
    known_face_names.append(name)

def preprocess_frame(frame):
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    return gray_frame

def detect_and_recognize_faces(frame):
    gray_frame = preprocess_frame(frame)
    face_locations = face_recognition.face_locations(gray_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
    face_names = []

    for face_encoding in face_encodings:
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
        name = "Unknown"

        if True in matches:
            first_match_index = matches.index(True)
            name = known_face_names[first_match_index]

            if name not in tracked_faces:
                tracked_faces[name] = time.time()
                last_seen[name] = time.time()
                face_entered[name] = False
                sound_playing[name] = False
                print(f"{name} tekrar girdi.")
            face_names.append(name)
        else:
            name = f"Person_{len(known_face_encodings) + 1}"
            add_known_face(face_encoding, name)
            tracked_faces[name] = time.time()
            last_seen[name] = time.time()
            face_entered[name] = False
            sound_playing[name] = False
            face_names.append(name)

    return face_locations, face_names

def check_for_exit_and_entry():
    current_time = time.time()
    to_remove = []

    for name, last_seen_time in last_seen.items():
        if current_time - last_seen_time > 5:  # 5 saniye boyunca kişi görünmediyse
            if name in tracked_faces:
                if not face_entered[name]:  # Kişi ayrıldığında
                    if sound_playing[name]:
                        stop_beep()  # Ses çalmayı durdur
                        sound_playing[name] = False
                    print(f"{name} ayrıldı")
                    face_entered[name] = True  # Kişi ayrıldı olarak işaretle
            to_remove.append(name)
        else:
            if name in face_entered and face_entered[name]:  # Kişi geri döndü
                if not sound_playing[name]:
                    play_beep(beep_waveform)  # Ses çalmaya başla
                    sound_playing[name] = True
                    print(f"{name} tekrar girdi")
                face_entered[name] = False  # Kişi geri döndü olarak işaretle

    # Kişi ayrıldığında veriyi sil
    for name in to_remove:
        if name in tracked_faces:
            del tracked_faces[name]
            del last_seen[name]

while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    if not ret:
        print("Kamera hatası")
        break

    face_locations, face_names = detect_and_recognize_faces(frame)

    for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (255, 0, 0), 2)
        last_seen[name] = time.time()

    check_for_exit_and_entry()

    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

Yapılan Güncellemeler:

Indentasyon Düzeltildi: Sesle ilgili fonksiyonlarda ve diğer bölümlerdeki indentasyon hataları düzeltildi.
Ses Çalma Fonksiyonu Test Edildi: play_beep() fonksiyonu test edilip, sesin doğru şekilde çalındığı doğrulandı.
Debug Çıktıları Eklendi: play_beep() fonksiyonunun çağrıldığından emin olmak için debug çıktıları eklendi.

Bu güncellenmiş kod, yüz algılama sırasında kişiyi tanıyıp sesli bir uyarı çalmalıdır. Eğer ses hala gelmiyorsa, kodun tamamında ek bir problem olabilir, ve bu durumda donanım veya Pyaudio kurulumu ile ilgili bir problem olabilir.